Data Analytics: ¿Qué aprender después del Bootcamp?
La capacidad de interpretar datos y transformarlos en decisiones estratégicas es una de las habilidades más cotizadas por las empresas en Colombia. Ir más allá del bootcamp te dotará de las herramientas estadísticas y las técnicas de narrativa visual (storytelling) necesarias para influir directamente en los comités ejecutivos y de negocio de sectores clave como la banca, el retail, el marketing digital y la consultoría nacional.
Back to Hub¿Qué aprender después del Bootcamp?
- Análisis y Modelado Avanzado: Power BI a nivel analista (DAX avanzado, modelado de datos estrella), Excel avanzado (Power Pivot, macros) y SQL profundo para extracción de grandes volúmenes de datos.
- Programación para Datos: Python enfocado exclusivamente en análisis y limpieza de datos (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
- Estadística y Ciencia de Datos Básica: Estadística aplicada al negocio, pruebas de hipótesis, fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientada a la automatización de reportes.
- Visualización y Comunicación: Técnicas avanzadas de Storytelling con datos y diseño de dashboards ejecutivos interactivos.
Plataformas y cursos gratuitos
- Microsoft Learn: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) La ruta de aprendizaje oficial y gratuita diseñada por Microsoft para prepararte en el modelado, visualización y análisis avanzado de datos con Power BI. https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/data-analyst-associate/
- Kaggle Learn Cursos interactivos muy prácticos y basados en código sobre Python, SQL, limpieza de datos y Machine Learning básico, operando sobre entornos de datos reales de la comunidad científica. https://www.kaggle.com/learn
- freeCodeCamp.org Contiene cursos masivos en video sobre estadística aplicada, bases de datos relacionales avanzadas y análisis de datos con Python. https://www.youtube.com/@freecodecamp
Canales de YouTube recomendados
- El Tío Tech Canal de referencia en español para dominar Excel avanzado, automatizaciones, tablas dinámicas avanzadas y diseño de tableros de control de nivel ejecutivo. https://www.youtube.com/@ElTioTech
- Alex The Analyst El mejor canal en inglés para analistas de datos. Enseña SQL, Tableau, Power BI y ofrece valiosos consejos sobre cómo armar portafolios de datos reales que consiguen empleo. https://www.youtube.com/@AlexTheAnalyst
Plataformas de bajo costo
- Coursera: Google Data Analytics Professional Certificate Especialización insignia de Google que enseña el proceso completo del análisis de datos utilizando hojas de cálculo, SQL, Tableau, programación en R o Python y el arte de la presentación. https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
- DataCamp Plataforma premium con interfaces interactivas de codificación dedicadas 100% a la ciencia y análisis de datos, ideales para estructurar hábitos diarios de programación y manipulación de datos con Python o SQL. https://www.datacamp.com/ valoradas por las áreas de reclutamiento en soporte y redes en Colombia. https://www.udemy.com/.coursera.org/
Recursos adicionales recomendados
- Kaggle Datasets: El mayor repositorio del mundo para descargar bases de datos reales, practicar tu modelado, competir y crear proyectos de portafolio únicos (https://www.kaggle.com/datasets).
- Tableau Public: Una excelente alternativa visual a Power BI para crear dashboards públicos e interactivos y compartirlos directamente en tu currículum (https://public.tableau.com/).